【文件属性】：
文件名称：Stock_price_Prediction:这是我们的大学迷你项目
文件大小：2.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-07 10:38:00
Python
股票价格预测
这是我的大学迷你项目。 这是我在Django框架中开发的股票价格预测网站。 在这个网站上，我使用线性回归ML算法和漂亮股票的预测价格。
【文件预览】：
Stock_price_Prediction-main
----db.sqlite3(132KB)
----StockData.csv(5KB)
----templates()
--------contact.html(2KB)
--------about.html(197B)
--------login.html(4KB)
--------register.html(4KB)
--------index.html(1KB)
--------pre.html(2KB)
--------logout.html(147B)
--------forecast.html(304B)
--------base.html(4KB)
----stock()
--------urls.py(531B)
--------__init__.py(0B)
--------views.py(9KB)
--------pythonProject()
--------models.py(374B)
--------__pycache__()
--------apps.py(85B)
--------admin.py(185B)
--------migrations()
--------PredictionAlgorithm.py(740B)
--------tests.py(60B)
--------fun_graph.py(561B)
----static()
--------i3.jpg(367KB)
--------i1.jpg(1.96MB)
--------i2.jpg(584KB)
--------__init__.py(0B)
--------temp.txt(20B)
--------logo.png(31KB)
--------nifty50.csv(3KB)
----README.md(237B)
----.idea()
--------.gitignore(244B)
--------misc.xml(185B)
--------inspectionProfiles()
--------djangoProject.iml(1KB)
--------modules.xml(439B)
----djangoProject()
--------urls.py(813B)
--------__init__.py(0B)
--------asgi.py(403B)
--------__pycache__()
--------wsgi.py(403B)
--------settings.py(3KB)
----manage.py(669B)