基于Boosting的代价敏感软件缺陷预测方法_杨杰1

【文件属性】：
文件名称：基于Boosting的代价敏感软件缺陷预测方法_杨杰1
文件大小：682KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-03 17:44:59
摘要Ｂｏｏｓｔｉｎｇ重抽样是常用的扩充小样本数据集的方法，首先针对抽样过程中存在的维数灾难现象，提出随机属性子集选择方法以进行降维处理；进而针对软件缺陷预测对于