文件名称:lol-classification:熨斗第三期项目涉及选定的分类问题。 (项目说明
文件大小:4.89MB
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更新时间:2024-05-12 10:14:37
JupyterNotebook
英雄联盟分类 作者: 概述 该项目是Flatiron School的Data Science训练营计划的第三个项目。 我们身为数据科学家,处于假想状态,并希望在给出的情况下为我们的业务提供价值。 业务问题 我被电子竞技组织Cloud9聘为职业英雄联盟团队的球员教练/分析员。 他们在*别上竞争,并希望赢得所有可能的比赛,因为线上有很多钱。 我的工作是帮助他们确定赢得英雄联盟游戏的最重要因素。 我要研究应如何建议我们的玩家在每场比赛的前10分钟集中精力,以提供最大的获胜机会。 项目交付 GitHub存储库 Jupyter笔记本 非技术性演讲 项目总结 我设计了这些问题,我相信可以通过数据分析来回答这些问题。 赢得一场比赛最重要的决定因素是什么? 我们的玩家应该优先考虑哪些目标? 我们的玩家应该忽略哪些目标? 我将通过分类建模在此存储库中包含的League-analysis.ipyn
【文件预览】:
lol-classification-main
----lol_notebook.pdf(954KB)
----lol_presentation.pdf(597KB)
----data()
--------Challenger_Ranked_Games_10minute.csv(3.91MB)
--------Challenger_Ranked_Games_15minute.csv(4.55MB)
--------high_diamond_ranked_10min.csv(1.38MB)
----league-analysis.ipynb(1.34MB)
----README.md(2KB)