文件名称：大学入学-分类
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 08:45:14
JupyterNotebook
大学入学-分类 背景和目的：每年有数千名国际学生提交美国大学入学申请。 了解已收到的申请总数，然后将该数据与成功接受并处理了签证的总数进行比较，是教育部门的一项反复任务。 因此，为了简化整个过程，美国的教育部门分析了影响学生入读大学的因素。 本练习的目的是对它们进行分析。 数据 属性 描述 GRE 研究生成绩考试成绩 平均绩点 平均绩点 秩 指本科院校的声望 承认 它是一个响应变量； 录取/不录取是一个二进制变量，其中1表示学生被录取，0表示学生未被录取 SES SES是指社会经济地位：1-低，2-中，3-高 性别男性 性别男（0，1）= 0->女，1->男 种族 种族– 1、2和3代表西班牙裔，亚裔和非裔美国人
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College-Admission---Classification--main
----Data_preprocessing_.ipynb(24KB)
----College_admission.xlsx(22KB)
----README.md(1KB)
----Classification.ipynb(8KB)