【文件属性】：
文件名称：DisTrac:TreeHacks 的 DisTrac 项目
文件大小：7.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 08:21:44
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跟踪
面对埃博拉的恐慌，我们希望创建一个应急响应系统，以帮助最好地防止未来爆发的增长。 我们意识到第三世界国家缺乏信息访问——健康信息、Wi-Fi 和互联网数据。
但是，我们意识到移动普及率非常高，并且可以在这些手机上使用短信。 因此，我们想利用 SMS 的强大功能来接收和传递信息。 用户只需报告他们的位置、疾病和病例数，这些信息将用于通过随机建模预测该疾病的其他高风险区域。 一旦我们确定了高风险区域，在这些区域订阅了我们服务的用户就会收到警告，其中包含他们应该注意的疾病名称和症状。 希望通过快速部署此类警告并拥有良好的众包数据，可以显着减少疾病的传播。
我们项目的另一个对流行病学家和其他人有用的组件是图形界面。 这个界面由一个地球仪的 3D 模型组成，我们在这个地球仪上显示了我们的算法预测的疾病路径模拟。
感谢名单
Emilee Chen 寻求设计帮助。 来自 MongoDB 的 E
【文件预览】：
DisTrac-master
----DisTracApp()
--------client()
--------.gitignore(545B)
--------server()
--------public()
--------packages()
--------.meteor()
--------lib()
--------packages.json(25B)
----Additional_Files()
--------.DS_Store(6KB)
--------Geo_Cities Builder()
----.DS_Store(6KB)
----Slide.png(359KB)
----README.md(1KB)