文件名称：Hand-Joint-Recognition:识别图像中的单个2D关节位置
文件大小：11.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 15:52:25
JupyterNotebook
手关节识别 识别图像中的手部关节。 安装 # create a Python virtualenv . env.sh # install Python requirements and setup paths make install 需要Python 3.6.1。 系统将提示您提供实验目录（训练和预测输出）和数据目录（数据集和预训练权重）的路径。 在您希望的任何地方创建它们，并确保提供它们的绝对路径。 重现我们的结果 数据集 您的数据目录中应该有两个文件training.h5和testing.h5 。 预先训练的体重 编码器使用ImageNet上训练的权重进行初始化，并。 cd && mkdir resnet_v2_152 && cd resnet_v2_152 wget http://download.tensorflow.org/models/resnet
【文件预览】：
Hand-Joint-Recognition-master
----jointrecog()
--------models()
--------export_for_kaggle.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------configs()
--------utils()
--------experiment.py(5KB)
--------datasets()
----data()
--------resnet-152-block4_fc_no-sym_aug_rot.csv(2.65MB)
----env.sh(240B)
----makefile(75B)
----requirements.txt(97B)
----doc()
--------results.png(199KB)
----setup.py(211B)
----.gitignore(68B)
----README.md(2KB)
----notebooks()
--------visualize_disks.ipynb(3KB)
--------utils.py(992B)
--------visualize_submission.ipynb(2.11MB)
--------visualize_predictions.ipynb(2.32MB)
--------test_data.ipynb(717KB)
--------visualize_rhd_processing.ipynb(7MB)
--------dataset_statistics.ipynb(5KB)
----.flake8(28B)
----report.pdf(2.35MB)
----setup.sh(285B)