【文件属性】：
文件名称：QABoM:https中使用的逻辑的简单演示
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 17:32:44
Python
质量保证书
使用的一些逻辑的简单演示此代码旨在展示一些使用量子计算机进行受限玻尔兹曼机器训练的基线结构。 （注意：通过扩展此代码，可以训练更通用的Boltzmann机器连接性。）
抽象的
如果近期门型量子计算机将为故障前容限噪声机制中的实际应用提供量子优势，则问题仍然悬而未决。 在这方面已显示出一定前景的一类算法是所谓的经典量子混合变分算法。 在这里，我们开发了一种低深度量子算法，使用这种变分方法来训练量子玻尔兹曼机器神经网络。 我们介绍一种采用量子近似优化算法作为子程序的方法，以便从伊辛·哈密顿人的吉布斯状态中近似采样
要求
要运行此代码，您将需要python 2.7。 但是，可以轻松地修改代码以在python3上工作。 您将需要Rigetti提供的numpy，scipy，requests [security]，pyquil和grove。 这可以用
$ pip install --use
【文件预览】：
QABoM-master
----qRBM_final.py(10KB)
----simple_demo.ipynb(7KB)
----README.md(4KB)