Programming_for_Engineering:数据科学与材料科学

时间:2024-03-29 23:42:11
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文件名称:Programming_for_Engineering:数据科学与材料科学

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更新时间:2024-03-29 23:42:11

JupyterNotebook

工程编程 数据科学与材料科学 该数据是从许多类中收集的 教程源 介绍 基本 方程求解 回归分析和曲线拟合


【文件预览】:
Programming_for_Engineering-main
----README.md(316B)
----4._Nonlinear_Regression_Curve_fit()
--------.ipynb_checkpoints()
--------images()
--------conditional_Curve_fit.ipynb(20KB)
--------curve_fitting.ipynb(85KB)
--------curve_fitting_with_radom_number.ipynb(33KB)
--------README.md(741B)
----3._Equation_Solving()
--------images()
--------3.2_Solving_NonlinearEq..ipynb(68KB)
--------3.4_Solving_Mole_fraction_Temperature.ipynb(5KB)
--------README.md(800B)
--------3.1_Solving_LinearEq.ipynb(7KB)
--------3.3_Solving_Redlich_Kwong_Equation.ipynb(36KB)

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