布朗·达顿

时间:2024-03-16 06:00:20
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文件名称:布朗·达顿

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更新时间:2024-03-16 06:00:20

JupyterNotebook

布朗·达顿 达索系统(Dassault Systems)赞助的项目的分析,该项目使用ML简化了2020年2月在Brown Datathon上基于物理的仿真。 问题陈述: 我们使用了最新开发的物理模拟技术[1]来计算Ti64合金的选择性激光熔化(SLM)AMCraft.io的熔池形状和温度场。 在给定机器参数(例如激光功率,激光速度,激光扫描方向以及层边界参数)的情况下,有限元模拟可预测激光穿过零件表面顶部时随时间变化的熔池大小和温度场。 对于每种情况,任务如下: 给定激光功率,激光速度,特定点的x / y / z坐标,可以预测该点的温度; 同样,在给定激光功率和激光速度的情况下,预测熔池的L /宽度/深度; 给定激光功率,激光速度,边缘角度,边缘距离,激光方向,特定点的x / y / z坐标,可以预测该点的温度; 同样,在给定激光功率,激光速度,边缘角度,边缘距离和激光方向的情况


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BrownDataton2020-main
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