文件名称：setswana_nlp:为茨瓦纳创建BERT模型和双向LSTM NER标记器
文件大小：30.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 23:41:04
JupyterNotebook
一组用于在Setswana数据上训练BERT模型的工具。 包括对NER数据的微调，以及单独的双向LSTM NER标记。
【文件预览】：
setswana_nlp-master
----code()
--------ner_tagger()
--------GENERATE-DATASET-FINETUNE.sh(181B)
--------TOKENIZE-TSWANA.sh(25B)
--------generate_dataset.py(4KB)
--------run_language_modeling.py(34KB)
--------tswana_semantic_similarity.py(2KB)
--------bert-tswana.py(1KB)
--------tswana_masking.py(1KB)
--------TRAIN-TSWANA.sh(681B)
--------FINETUNE-TSWANA.sh(448B)
--------run_ner.py(30KB)
----SYNC_REMOTE.sh(128B)
----COMMIT.sh(58B)
----.gitattributes(42B)
----models()
--------pytorch_model.bin(134B)
----notebooks()
--------Tswana.ipynb(1.73MB)
--------SET_KERNEL.sh(73B)
----data()
--------ner_tagged()
--------tswana_data()
--------tsn_corpora()
----README.MD(146B)