文件名称：电影相似网络-研究论文
文件大小：3.63MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 14:51:11
Product similarity Network
想法是相连的。 新想法通常被视为先前想法的创造性组合。 我在电影的背景下研究这些联系。 构建了一个包含 4,445 部电影的网络以指示哪些电影是相似的。 我首先使用描述性和回归分析检查网络的属性； 然后，我开发了一个用于反事实分析的网络形成模型。 研究发现，大多数电影都是围绕更成功电影的一个“核心”进行模仿和演变的。 此外，模仿既是传统的又是非典型的：一部新电影通常遵循一系列相似的电影，但同时结合了该流之外的电影的非典型元素。 这种非典型性如果得到很好的平衡，会对单部电影的票房产生积极影响。 但是，我发现从长远来看，非典型组合可能会因其改变市场结构的方式而导致更糟糕的集体票房表现。