coursera-ibm-ai-workflow-submission

时间:2024-05-02 00:07:23
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文件名称:coursera-ibm-ai-workflow-submission

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更新时间:2024-05-02 00:07:23

JupyterNotebook

Coursera-ibm-ai-工作流程提交 0.运行应用程序 要启动此应用程序,请运行以下命令: python app.py 要运行所有测试python run-tests.py 1)同化业务场景并阐明可检验的假设。 经理面临的挑战: 花太多时间预测收益 预测不如他们希望的那样准确。 目标: 创建一个可以随时预测下个月收入的服务。 他们还要求该服务具有为特定国家/地区计划收入的能力。 建议: 保持开发时间合理,建议您将模型限制在收入最高的十个国家/地区。 零假设 : 我们的服务结果并不比目前的经理模型更准确。 2)陈述理想数据以解决商机并阐明需要特定数据的理由 解决此业务问题的想法数据包括: 每月收入的历史数据 客户信息(订户) 每个客户的订阅类型 国家 3)提取相关数据 times_viewed 价格 国家 EDA 可以找到 正在评估什么? 完成此顶峰后


【文件预览】:
coursera-ibm-ai-workflow-submission-main
----.DS_Store(6KB)
----README.md(2KB)
----Final_Capstone()
--------Dockerfile(618B)
--------templates()
--------unittests()
--------requirements.txt(40B)
--------example_logging.py(1KB)
--------models()
--------.DS_Store(8KB)
--------static()
--------notebooks()
--------__pycache__()
--------cslib.py(9KB)
--------app.py(4KB)
--------run-tests.py(88B)
--------cs-train()
--------model.py(8KB)

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