【文件属性】：
文件名称：主成分分析法步骤，例子
文件大小：213KB
文件格式：RAR
更新时间：2012-06-04 01:34:34
pca
主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。有关主成分分析法的例子，步骤，和代码，希望对大家有帮助
【文件预览】：
主成分分析法.doc
网友评论
- 为什么下载后没有代码，只有例子
- Matlab代码，如果是C++的就更好了
- 非常好的实例，方便论文数据分析！
- 挺详细的，谢谢分享
- 对PCA解释得挺详细的~有用~
- 看着挺简单的，准备上手练习一下，再回复吧
- 原理讲的挺详细的，但是例子看起来有点吃力，继续努力看吧。谢谢楼主分享
- matlab代码。但还是有些用。具体方法不够详细
- 还很有用~~~解释的很明白，就是不能验证结果是否正确~~没有原始数据啊~~~
- 非常好的代码，用上了
- pca代码写的很清楚，简单易懂，不过一直没搞明白，求mean为什么求的是各行的mean，为什么不是各列的mean？每一列代表一张图片，难道不应该求每一列的mean嘛？
- 不错 正好符合我的要求 先用Matlab做个测试 再决定是否用C来写个提高效率
- 非常实用的代码，用Matlab模拟的PCA过程，非常好。
- 没太怎么看，因为我在百度文库中发现了一篇讲PCA的很好的文章。http://wenku.baidu.com/view/bf64f435a32d7375a417804d.html
- 还可以，原理讲得很详尽，例子分析的也还可以，但是有一点缺陷，就是没有给出完整的原始数据，没有办法进行实验验证。
- 太抽象了，竟然是matlab的
- 还成吧。讲的原理性的比较多，更多的是理论。而且例子也不是很明白。对于初学可能有点障碍。
- 以为是C++的代码，才发现是matlab的