文件名称：深度信念网络matlab代码
文件大小：42.66MB
文件格式：RAR
更新时间：2017-09-23 04:17:52
深度信念网络 matlab代码 深度学习
深度信念网络，有代码，有实例，有数据。 用于深度网络预训练。
【文件预览】：
DBN代码
----Readme.txt(4KB)
----nnet()
--------anet2.mat(2.6MB)
--------grbmtrain.m(2KB)
--------nnettrain_skip.m(708B)
--------rbm2nnet.m(458B)
--------net.mat(2.6MB)
--------nnetbp_for_minimize.m(161B)
--------nnettrain_by_z.m(1KB)
--------logistic.m(47B)
--------rbm2.mat(305KB)
--------nnettest.m(292B)
--------net1.mat(2.6MB)
--------nnetbp.m(760B)
--------adealData.m(1KB)
--------stackednettrain.m(265B)
--------rbmnormal.m(73B)
--------rbmtrain.m(2KB)
--------nnettrain.m(746B)
--------checkrbmtrain.m(2KB)
--------rbm.m(142B)
--------nnet_unpack.m(257B)
--------nnet.m(266B)
--------stackednetfw.m(114B)
--------adata.mat(33.13MB)
--------rbmstack.m(273B)
--------aBP_train.m(170B)
--------nnetfw.m(290B)
--------minimize.m(9KB)
--------adealData1.m(543B)
--------mixrbmtrain.m(2KB)
--------rbmtrain1.m(2KB)
--------rbm1.mat(2.31MB)
----新建 Microsoft Word 文档.docx(15KB)
----isir例子RBM()
--------grbmtrain.m(2KB)
--------nnettrain_skip.m(708B)
--------rbm2nnet.m(458B)
--------nnetbp_for_minimize.m(161B)
--------nnettrain_by_z.m(1KB)
--------apretrain.m(554B)
--------logistic.m(47B)
--------rbm2.mat(390B)
--------nnettest.m(292B)
--------net1.mat(682B)
--------nnetbp.m(760B)
--------stackednettrain.m(265B)
--------rbmnormal.m(73B)
--------rbmtrain.m(2KB)
--------nnettrain.m(746B)
--------checkrbmtrain.m(2KB)
--------rbm.m(142B)
--------adealdata.m(268B)
--------nnet_unpack.m(257B)
--------nnet.m(266B)
--------stackednetfw.m(114B)
--------rbmstack.m(273B)
--------nnetfw.m(290B)
--------minimize.m(9KB)
--------mixrbmtrain.m(2KB)
--------rbmtrain1.m(2KB)
--------amydata.mat(1KB)
--------rbm1.mat(425B)
--------iris.txt(3KB)