文件名称：evaluate-semantic-relatedness:Semeval 2014 任务 #1 的系统
文件大小：23.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 03:15:38
OpenEdgeABL
评估语义相关性 Semeval 2014 任务 #1 的系统 运行 script.sh，它会训练然后测试并显示结果。 文件 feature_extractor_5.py 提取 train.py 和 test.py 使用的特征 word特征文件（github太大）可以从： :
【文件预览】：
evaluate-semantic-relatedness-master
----sick_evaluation.Rout(3KB)
----train.py(1KB)
----nyt_words.txt(84KB)
----word-frequencies.txt(158KB)
----test.py(1KB)
----wikipedia_words.txt(85KB)
----clf_entailment.p(1.14MB)
----feature_extractor_5.py(11KB)
----SICK_train.txt(494KB)
----script.sh(428B)
----clf_rscore.p(2.15MB)
----post_process.py(125B)
----README.md(322B)
----results.txt(10KB)
----nyt_word_vectors.txt(51.96MB)
----SICK_trial.txt(56KB)
----compute_overlap_baseline.py(9KB)
----takelab_simple_features.py(13KB)
----sick_evaluation.R(3KB)