文件名称：HCDR：Kaggle HCDR挑战的小组实施
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更新时间：2024-03-07 12:02:38
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房屋信用违约风险（HCDR） 该课程项目基于房屋信用违约风险（HCDR）Kaggle竞赛。 该项目的目的是预测客户是否会偿还贷款。 为了确保因信用记录不足或不存在而难以获得贷款的人们拥有良好的贷款经验，Home Credit利用各种替代数据（包括电信和交易信息）来预测其客户还款能力。 一些挑战 数据集大小 （688兆未压缩）具有数百万行数据 2.71 Gig数据未压缩 处理丢失的数据 不平衡的数据集 汇总交易数据 合并汇总数据 团队 阿尤什·斯里瓦斯塔瓦（Ayush Srivastava） 戴维·德拉蒙德 里图·桑杰（Ritu Sanjay） 维沙尔·巴拉（Vishal Bhalla） 数据集以及如何下载 背景房屋信贷集团 由于信用记录不足或不存在，许多人难以获得贷款。 而且，不幸的是，这些人口经常被不可靠的放贷人利用。 房屋信贷集团 住房信贷通过提供积极而安全的借贷经验，努力扩大无
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