枪弹检测系统的实时实现：枪弹检测系统的实时实现

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文件名称：枪弹检测系统的实时实现：枪弹检测系统的实时实现
文件大小：46.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 07:57:40
python jupyter jupyter-notebook python3 python27 枪击检测系统的实时实现 这是国际电联电子工程系的EE512机器学习学期项目。 第一：数据集合并，探索和特征提取笔记本 合并来自多个来源的数据 初始数据集探索 特征提取 第二名：训练Muliple Models笔记本 提取更多功能 火车测试拆分 应用PCA 火车模型 训练有素的模型：[GPU用于神经网络（Nvidia Geforce GTX 970和1070）]： 神经网络 卷积神经网络 隔离林（异常检测） OneClass SVM（异常检测） 自动编码器（异常检测） 主管： 小组成员： Fawad Arshad（ ） 霍佐（ Ahmad）（ ） 贾瓦德·（ ） Zeeshan

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Real-Time-Implementation-of-Gunshot-Detection-System-master
----Datasets merging, exploration and feature extraction.ipynb(2.64MB)
----AudioWaveform.png(3.77MB)
----SVM_linear_kernel_Gunshot_Detection.ipynb(8KB)
----Final Models()
--------OVERALL ENSEMBLE.ipynb(14KB)
--------ZeeshanSVM.pkl(11.09MB)
--------AUTO Encoder Real time.ipynb(13KB)
--------autoencoderFirst.h5(103KB)
--------SLF.pkl(73KB)
--------desktop.ini(136B)
--------PCAOBJECTNEW.pkl(7.44MB)
--------autoencoderthird.h5(169KB)
--------SLS.pkl(73KB)
--------IF.pkl(677KB)
--------autoencodersecond.h5(2.62MB)
----Train Multiple Models.ipynb(15KB)
----MIVIA_dataset_gunshots_audio_extraction_code.ipynb(7KB)
----README.md(1KB)
----Real Time Processing of SVM()
--------SVM_linear_kernel_Gunshot_Detection.ipynb(8KB)
--------save_training_2.pickle(11.09MB)
--------Train_test_gun_shot.ipynb(13KB)
--------degree2.pkl(291KB)
--------desktop.ini(136B)
--------real_time_testing.py(2KB)
--------joblib_save_training_2.pkl(11.09MB)
--------RBF Training.ipynb(8KB)
--------save_training_1.pickle(470KB)
--------MIVIA_dataset_gunshots_audio_extraction_code.ipynb(7KB)