SI-206-Final

【文件属性】：
文件名称：SI-206-Final
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 09:27:30
Python 通过机器学习隔离讽刺 SI 206最终项目 埃菲·阿金奇（Efe Akinci）和迈克尔·周（Michael Zhou） 笔记 为了保持较小的文件大小，我们没有包括用于创建机器学习算法（〜111MB）的训练数据。 如果您有兴趣探索训练数据，可以在找到我们使用的数据集。 介绍 对于人类来说，通读一篇文章很容易就能看出它是否具有讽刺意味。 我们想知道：我们可以训练一台机器做同样的事情吗？ 方法 首先，我们从Kaggle上的公共数据库中提取了真实和虚假的新闻报道及其标题。 设置自己的虚拟环境 py -m pip install virtualenv \venv\Scripts\activate 我们在Requirements.txt中编写了该项目的软件包/库需求列表。 退出： deactivate

【文件预览】：
SI-206-Final-master
----ml_train.py(1KB)
----utils.py(512B)
----predict.py(976B)
----.idea()
--------misc.xml(207B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(292B)
--------SI_206_Project_3_New.iml(339B)
--------.gitignore(176B)
--------inspectionProfiles()
----requirements.txt(55B)
----.gitignore(91B)
----make_wordcloud.py(594B)
----README.md(1014B)
----process_data.py(2KB)
----.vscode()
--------settings.json(91B)