文件名称：CausalInference
文件大小：12.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 19:31:16
JupyterNotebook
原因和假设：每个人的因果推论 数据和幻灯片与在线网络研讨会系列一起提供：Data For Science的 。 在活页夹中运行代码： 原因如何导致后果？ 您可以将导致观察到的结果的原因联系起来吗？ 大数据为我们打开了回答此类问题的大门，但是在我们能够做到这一点之前，我们必须超越经典的概率论，而要进入因果推理领域。 在本课程中，我们将探究因果关系阶梯中的三个步骤：1.关联2.干预3.具有简单规则和技术的反事实，以使阶梯从简单的相关研究转向全面的因果关系分析。 我们将介绍这套功能强大的技术的基础知识，使我们能够回答实际的因果问题，例如“ A会导致B吗？” 和“如果我更改A，对B有何影响？” 日程 1.因果关系的方法 概率论 辛普森悖论 A / B测试 格兰杰因果关系 图形模型 因果关系阶梯 图形模型的属性 链条 前叉 撞机 d分离 干预措施 后门准则 前门准则 调解 反事实 反事实的基
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