bodipy:在BODIPY分子上的ML

【文件属性】：
文件名称：bodipy:在BODIPY分子上的ML
文件大小：125KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-06 23:12:11
Python 贝叶斯搜索替代BODIPY get_target_bodipy.py是一个简单的Python程序，用于探索贝叶斯优化在BODIPY化学空间搜索中的应用。 它利用基于核岭回归的ML模型来评估S 0 →S 1激发间隙。 1使用基于基于高斯过程的替代的“预期改进”来执行贝叶斯优化。 高斯过程模型是使用scikit-learn gaussian_process模块构建的。 可以使用以下命令行运行 $ python3 get_target_bodipy.py 可以使用--help参数来--help参数。 下面给出了所有可能的标志。 标记/参数 描述 默认值[范围] 强制性的 [目标] 目标S0-> S1值，以eV为单位。 位置参数，非可选。 -- ✓ --group，-g 目标BODIPY中的替换次数。 2 [2，7] ✗ -数据-d 要在KRR

【文件预览】：
bodipy-master
----get_target_bodipy.py(8KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------coeff.npy(63KB)
--------desc.npy(2.46MB)
----.gitignore(26B)