使用物联网的智能低成本实时水质监测系统-研究论文

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文件名称：使用物联网的智能低成本实时水质监测系统-研究论文
文件大小：564KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 19:43:25
Raspberry Pi processor 现在一天的水污染是绿色全球化最大的担忧之一。 为了防止水污染，首先我们必须估计水参数，如 pH 值、浊度、温度和 TDS，因为这些参数值的变化表明存在污染物。 在这个项目中，我们设计并开发了一个低成本系统，用于实时监测物联网中的水质。 如今，物联网 (IoT) 和遥感 (RS) 技术被用于不同的研究领域，以监测、收集和分析来自远程位置的数据。 该项目提出了一种基于传感器的水质监测系统，用于测量水的物理和化学参数。 可以测量水的温度、pH、TDS 和水位等参数，系统使用树莓派相机提供水容器内部的视觉图像。 来自传感器的测量值可以由核心控制器处理。 Raspberry Pi 模型可以用作核心控制器。 最后，可以使用云存储 (Thingspeak) 在互联网上查看传感器数据。 当水质参数与预定义的一组标准值存在偏差时，该系统还会向远程用户发出警报。 我们提出的论文的独特之处在于获得了高频、高移动性和低功耗的水监测系统。