文件名称:Python-级联优化网络实现感光图片合成
文件大小:1.77MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-08-30 21:36:40
Python开发-机器学习
级联优化网络实现感光图片合成,Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks
【文件预览】:
PhotographicImageSynthesis-master
----result_GTA()
--------model.ckpt.index(5KB)
--------final()
--------checkpoint(77B)
----.gitignore(35B)
----result_256p()
--------model.ckpt.index(5KB)
--------checkpoint(121B)
----result_1024p()
--------model.ckpt.index(3KB)
--------checkpoint(77B)
----extract_cityscapes_input_data()
--------extract1024full.m(994B)
--------extract256full.m(994B)
--------extract512full.m(986B)
----README.md(2KB)
----demo_512p.py(8KB)
----demo_256p.py(9KB)
----datasets()
--------cityscapes.json(293B)
----optional_preprocessing()
--------README.md(241B)
--------zeroone.m(100B)
--------wlsFilter.m(2KB)
--------generate_vivid_images_256full.m(1KB)
--------tonemapLAB.m(1KB)
--------sigmoid.m(266B)
--------generate_vivid_images_512full.m(1KB)
--------generate_vivid_images_1024full.m(1KB)
----GTA_Diversity_256p.py(9KB)
----helper.py(1KB)
----mturk_scripts()
--------limited_time_comparison()
--------unlimited_time_comparison()
--------README.MD(379B)
----download_models.py(2KB)
----demo_1024p.py(8KB)
----result_512p()
--------model.ckpt.index(6KB)
--------final()
--------checkpoint(77B)
----VGG_Model()
--------.gitignore(0B)
----data()
--------GTA()
--------cityscapes()