基于LDA 主题模型的短文本分类方法

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文件名称：基于LDA 主题模型的短文本分类方法
文件大小：831KB
文件格式：PDF
更新时间：2019-10-12 04:59:32
LDA 针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题，提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题，一方面区分相同词的上下，降低权重; 另一方面关联不同词以减少稀疏性，增加权重。