文件名称:压力和流量关联的神经网络解耦控制 (2003年)
文件大小:110KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-04 15:49:12
自然科学 论文
传统的解耦控制综合方法,对耦合对象的数学模型依赖性较大,因此限制了它在工业领域内的应用。本文以压力一流量串联系统为研究对象,将神经网络用于耦合对象的解耦控制之中,其思路是通过神经网络对系统的I/O数据的学习,不断修正自身的权值,达到解耦控制的目的。实验结果表明,神经网络可以使对象不确定的耦合系统实现解耦控制,效果令人满意。