文件名称：coursera_gettingandcleaningdata
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:36:26
R
课程项目 - 获取和清理数据 依赖关系 该脚本依赖于 tidyr、reshape2 和 dplyr 包，并假设它们已经安装。 它确实加载了库。 设置 该脚本假定您的工作目录设置为三星数据集的*目录。 可以从检索数据 脚本概述 合并训练和测试数据集 使用 read.table 函数将三个文件读入到它自己的数据框中。 每行一个测量的原始数据 与原始数据文件顺序匹配的主题列表 与原始数据文件顺序匹配的活动列表 然后对每个数据集使用 cbind 函数合并这些文件，然后使用 rbind 函数合并到单个数据集。 为变量添加描述性名称并将活动标签添加到每一行 活动标签从activity_labels.txt 文件中读取。 变量名是从 features.txt 文件中读入的。 activity_labels.txt 文件包含标签和与该标签关联的数字 1-6。 该数字对应于每个数据集的活动列表中的条
【文件预览】：
coursera_gettingandcleaningdata-master
----CodeBook.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)
----README.md(3KB)