文件名称：Score_recognition：从FPS“使命召唤：黑色行动4”中识别游戏得分和统计数据
文件大小：1.88GB
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更新时间：2024-03-22 10:57:46
JupyterNotebook
游戏成绩识别 1.引言 目的是从计分板上找到并提取游戏结果和统计数据。 该游戏是第一人称在线射击游戏《使命召唤：黑色行动4》。 作为输入，我们有一个带有记分板的图像。 作为输出，应该有文本，其得分和统计数据应为两个小组。 该任务分为两个阶段： 场景检测。 在图像上定位具有目标数据（文本）的线段。 文本提取。 在第一阶段识别段中的文本。 这两个任务是分别解决的，并且每个任务都有自己的模型和实现。 2.场景检测 2.1准备数据集 如前所述，数据的单个元素是带有FPS游戏计分板的图像。 该图像有四个要检测的部分。 其中两个代表两支球队的得分，最后两个代表-统计数据。 数据集包含80张图像。 它分为训练，测试和验证部分。 训练部分有40张图像，测试部分有10张图像，验证部分有30张图像。 训练数据集用于训练分割模型，测试数据集用于在训练期间（在每个训练周期上）测试模型，验证部分用于测试学习