文件名称：过程模式构建和多模式监控
文件大小：896KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-22 04:49:50
Fault detection;Principal component analysis;Independent component
提出了一种新的过程模式构建和多模式监测框架。 为了识别过程模式，该框架利用了一种聚类方法，该方法由整体移动窗口策略以及整体聚类解决方案策略组成。 一种新的独立于k的成分分析-主要成分分析（k-ICA-PCA）建模方法可捕获相应簇中的相关过程模式，并有助于验证整体解决方案。 在模式构建之后，提出的框架提供了一种用于在多种操作模式下检测故障的附加multi-ICA-PCA模型。 田纳西州伊士曼（TE）基准测试过程以案例研究为例，展示了该方法的显着特征。 具体而言，与以前报道的k-PCA模型聚类方法相比，该方法具有更好的性能。