一种基于蒙特卡洛仿真的精确建站方法

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文件名称：一种基于蒙特卡洛仿真的精确建站方法
文件大小：2.74MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-01-19 23:55:12
精确定位,新站规划,蒙特卡洛仿真,遗传算法, 为降低通信运营成本和避免破坏原有的网络结构，提高建站的精确性越来越受到运营商的重视。本文提出了一种新的定位方法，其利用测量报告（MR）可以将定位精度提高到100m，可以更好地用于发现网络中存在的弱覆盖区和高负荷区。文中用基于蒙特卡洛仿真的方法，对这些区域的用户进行多次重复撒点，并计算区域内基站的最优化设置和用户的综合体验值，以决定是否启动建设新站，并以遗传算法为基础搜索新站的最佳建设位置和相关设置。最后，以一个现网优化的案例验证了该方法的有效性。