文件名称:数据准备和特征工程的详细代码实现+注释(百度飞桨)
文件大小:13.24MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-05-23 17:59:45
机器学习
数据准备和特征工程的详细代码实现+注释(百度飞桨)
【文件预览】:
数据准备与特征工程
----CH3-特征变换()
--------3-2特征二值化.ipynb(223KB)
--------3-4数据变换.ipynb(88KB)
--------3-3One-Hot编码.ipynb(36KB)
--------3-5特征离散化.ipynb(117KB)
--------3.1 特征数值化.ipynb(20KB)
--------3-6数据规范化.ipynb(505KB)
----CH1-感知数据()
--------1-1 读取csv中的数据.ipynb(1.11MB)
--------1-2 数据库中的数据.ipynb(28KB)
--------1-3 网页上的数据()
--------cities.csv(521B)
--------1-4 来自API的数据.ipynb(9KB)
----CH5-特征抽取()
--------5-1无监督特征抽取.ipynb(150KB)
--------5-2有监督特征抽取.ipynb(201KB)
----CH2-数据清理()
--------2-1转化数据类型.ipynb(59KB)
--------2-2 处理重复数据.ipynb(23KB)
--------2-0基本概念.ipynb(6KB)
--------2-3处理缺失数据.ipynb(159KB)
--------2-4处理离群数据.ipynb(81KB)
----CH4-特征选择()
--------4-3嵌入法.ipynb(58KB)
--------4-2过滤器法.ipynb(12KB)
--------4-0特征选择概述.ipynb(10KB)
--------4-1封装器法.ipynb(111KB)