文件名称：PyBer_Analysis:数据分析训练营M5
文件大小：643KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 09:53:54
JupyterNotebook
PyBer_Analysis 数据分析训练营M5 概述 该分析旨在总结和可视化PyBer的出行共享数据，以帮助改善对出行共享服务的访问并确定服务欠缺社区的负担能力。 该分析使用了Jupyter Notebook。 在分析中，数据汇总在一个表中，其中将农村，郊区和城市这三类城市的乘车次数，总驾驶员，总票价以及每次乘车和每位驾驶员的平均票价制成表格。 结果 总乘车，司机和票价 如下表（表1 ）所示，城市乘车次数最多，而农村地区乘车次数最少。 下图也显示了农村城市，郊区城市和城市城市之间的总票价差异（图1 ）。 不出所料，驱动器数量的分布与行驶次数相似，城市城市共有2405位驾驶员，而农村城市只有78位驾驶员。 同样，城市的总票价为39,854美元，是最高的。 图1 PyBer票价摘要 每次乘车和每个驾驶员的平均票价 基于总行驶次数，总驾驶员和总票价数据，计算出每次行驶和每个驾驶员的平均票
【文件预览】：
PyBer_Analysis-main
----PyBer.ipynb(481KB)
----analysis()
--------Fig4.png(14KB)
--------Fig3.png(12KB)
--------Fig7.png(25KB)
--------Fig1.png(67KB)
--------Fig6.png(25KB)
--------Fig2.png(14KB)
--------Fig5.png(25KB)
--------PyBer_Fare_summary.png(49KB)
--------summary_by_city_types.png(6KB)
----Resources()
--------PyBer_ride_data.csv(148B)
--------city_data.csv(3KB)
--------ride_data.csv(122KB)
----README.md(3KB)
----PyBer_Challenge.ipynb(76KB)