文件名称：NLMT:自然语言建模工具包
文件大小：112KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 23:26:41
Java
自然语言建模工具包（NLMT） 它是什么？ 该项目包含许多简单的语言建模工具。 该工具箱中包含的工具旨在用于快速原型。 当前，大多数算法是单线程的。 对于高度分散的环境，请参阅其他项目，例如 。 该工具包旨在易于使用和理解，以便让您在几分钟之内起步并执行语言分析。 主题建模 主题模型尝试恢复有关在文档集中出现的一组潜在主题的信息。 潜在狄利克雷分配 恢复出现在文档集中的主题。 要从文档列表（每个文档是一个字符串列表）中提取10个主题，需要进行1000多次迭代： LDAModel model = new LDAModel ( 10 ); model . readDocuments(documentList); model . doGibbsSampling( 1000 ); 要获得描述每个主题的前5个词，请执行以下操作： List< List> > topics =
【文件预览】：
NLMT-master
----gradlew(5KB)
----settings.gradle(26B)
----src()
--------test()
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----gradle()
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