文件名称：论文研究-基于共轭梯度法改进的人工鱼群算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:23:26
人工鱼群算法,共轭梯度法,数值实验,适应度函数
针对基本人工鱼群算法运算精度低和效率差的缺点，将共轭梯度法引入基本人工鱼群算法中，得到改进的人工鱼群算法。算法对每条人工鱼分别进行聚群算子和追尾算子，若更新结果没有得到改善，则利用共轭梯度法进行更新。在人工鱼群更新过程中引入共轭梯度法，减少随机性，增强人工鱼个体的局部寻优能力，确保人工鱼每次更新都会得到改善，从而加快人工鱼群算法收敛速度。数值实验结果表明，所得改进人工鱼群算法具有更快的收敛速度，同时收敛精度也得到一定提升。