文件名称：破折号图像分割器
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 14:09:49
Python
为什么使用Image Segmenter Finder： 图像分割是许多科学工作流程中的常见步骤。 然而，它仍然是研究过程中耗时且通常昂贵的部分。 为了解决这个问题，该项目利用了see-segment工具，该工具可以找到自动分割图像的算法。该项目提供了用于执行图像分割的Web界面，并使用遗传算法来学习哪些图像分割算法和参数将提供图像分割功能。针对上传的图像类型进行了很好的细分。 该项目可以在本地运行，也可以在支持kubernetes的任何云环境中运行。 在本地运行是测试存储库并查看其是否满足您需求的好方法。 但是，视线段探索的算法搜索空间非常大，并且通常需要大量的计算。 为了加快搜索过程，应并行运行See-segment搜索算法的许多副本，以快速获得良好的结果。 不幸的是，由于计算环境在可用的工具和软件包中可能会有所不同，因此很难大规模安装和运行See-segment。 该项目将se
【文件预览】：
dash-image-segmenter-master
----LICENSE(1KB)
----src()
--------server()
--------worker()
--------DOCKERHUB_README.md(2KB)
--------update_containers.py(3KB)
----AWS_README.md(3KB)
----requirements.txt(910B)
----AZURE_README.md(2KB)
----GOOGLE_CLOUD_PLATFORM_README.md(2KB)
----README.md(3KB)