文件名称：InsuranceProject:项目相关文件
文件大小：7.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 13:20:10
JupyterNotebook
保险项目 在此项目中，我处理以下数据：数据集：healthcare_census.csv（163,065行，19列） 我关于此数据的完整工作流程为：1.数据收集2.研究数据：1.观察到的数据集。 2.了解列的格式。 3.检查列的数据类型。 3.数据清洁：1.删除无关的重复列。 2.将数字列的类型从字符串更改为浮点型。 4.数据可视化：使用条形图，饼图可视化数据。 前任。 每个州的医疗保险提供者数。 5.数据分析：1.相关热图2.一键编码3.数据标准化4. PCA 6.模型构建：1.分离列和测试数据。2.模型拟合。 7.预测：1.比较所有模型的结果2.结论
【文件预览】：
InsuranceProject-main
----FINAL_all_regression_70_30 .ipynb(2.15MB)
----Modified Project ppt.pptx(499KB)
----healthcare_census.rar(3.37MB)
----REPORT_Regression_Modified.pdf(1.22MB)
----Medicare.jpeg(48KB)
----README.md(985B)
----FINAL_viz.ipynb(882KB)