【文件属性】：
文件名称：tennis:脚本拍摄网球击球的视频并仅剪切出击球
文件大小：154.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 08:24:07
Python
总体概述
该项目的目的是获取某人打网球的视频片段，并返回一个只有他们的片段被击球的视频。 舒展目标也将能够控制输出视频的速度。
所需步骤
为了实现上述目标，我将尝试使用机器学习，因此要获得最终产品，则需要一些步骤。 这是每个步骤以及可能的选项/并发症的讨论
标签测试视频
为了能够使用机器学习，您需要一个测试集。
第一步是找到视频，我发现了3组视频
我的视频大多是从侧面拍摄的
我在2019年前往印第安维尔斯时拍摄的专业人士视频
Instagram上的随机视频（非常容易找到很多剪辑，并且可以得到各种各样的视频
接下来，您需要一种在视频中有某些镜头时手动标记的方法，我是通过编写util_scripts/label_video.py 。 此输出是一个json文件，该文件位于标记每个镜头的开始，接触点和停止以及其镜头类型的视频旁边。
注意：正确无误非常重要，否则，稍后在训练模型时必须进行修复，这
【文件预览】：
tennis-main
----.gitignore(66B)
----requirements.txt(2KB)
----.python-version(6B)
----models()
--------by_shot_model()
--------old_model()
----tvs()
--------__init__.py(0B)
--------file_video_stream.py(3KB)
--------video_tools.py(5KB)
--------label_videos.py(9KB)
--------splitter.py(2KB)
--------get_labeled_frames.py(6KB)
--------helpers.py(2KB)
----README.md(4KB)
----util_scripts()
--------old_code()
--------video_file_read_speed_test.py(3KB)
--------test_parse_video.py(4KB)
--------visualize_frames.py(2KB)
--------speed_up_vid.py(1KB)
--------pyimagesearch.py(3KB)