文件名称：AI-CS:提升AI自定义步骤图
文件大小：10.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 01:25:47
Python
AI自定义步骤 AI自定义步骤（AICS）探索了使用神经网络从音频生成自定义步骤图的方法。 该项目的灵感来自《 。 回购概述 目录 描述 data 图表和歌曲数据检索+处理 generate 使用训练有素的模型生成图表 shiny 闪亮的应用程序，提供模型和数据交互性+可视化 train 模型和训练脚本 入门 如果您主要对生成步骤图感兴趣，可以在的闪亮Web应用程序中试用一些经过预训练的模型（当前，b / c没有提供服务器资金：-(）。只需上传音频文件，选择类型您想要的图表，它将为您生成图表！还有一些有用的可视化工具可用。 如果您有兴趣尝试训练自己的模型或了解项目的工作原理，则可以继续阅读下面的内容。 要查看项目的依赖关系，请参阅python软件包的requirements.txt文件和R软件包的shiny/ 。 所需版本： Python 3.8.x R 4.0.x 训练模
【文件预览】：
AI-CS-master
----.gitignore(243B)
----res()
--------prev1.PNG(132KB)
--------prev2.PNG(97KB)
----requirements.txt(1KB)
----data()
--------ucs_add_metadata.py(3KB)
--------dataset()
--------spiders()
--------processing()
--------README.md(6KB)
--------ucs_scrape.py(3KB)
--------ucs_scrape_meta.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----generate()
--------generate.py(26KB)
--------filter_indices.json(4.07MB)
--------README.md(1KB)
--------run_generate.sh(320B)
----train()
--------train_util.py(9KB)
--------predict_placements.py(1KB)
--------baseline_models.py(3KB)
--------stepchart.py(13KB)
--------models()
--------arrow_rnns.py(12KB)
--------hyper.py(3KB)
--------README.md(5KB)
--------arrow_transformer.py(9KB)
--------optimize_thresholds.py(6KB)
--------train_baseline.py(8KB)
--------extract_audio_feats.py(2KB)
--------step_tokenize.py(10KB)
--------tests.py(3KB)
--------train.py(31KB)
----shiny()
--------util.R(2KB)
--------html()
--------visualize.R(11KB)
--------server.R(4KB)
--------filter_indices.json(1.29MB)
--------README.md(979B)
--------www()
--------generate.R(7KB)
--------ui.R(3KB)
--------test()
----TODO.txt(295B)