文件名称：rekall:组合视频事件规范
文件大小：94.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 17:34:31
Python
rekall：合成视频事件规范 Rekall是用于合成视频事件规范的库。 我们通过组合预先训练的计算机视觉模型的输出，使用Rekall来检测视频中的新事件，例如电视新闻广播中的采访和广告，或好莱坞电影中的动作序列。 查看我们的，了解更多详细信息和演示视频。 Rekall具有用于所有核心间隔处理操作的主要 。 Rekall还具有一个 ，可用于视频元数据可视化窗口小部件。 入门 快速Rekall 试用 查看 查看 样品用量 Rekall提供了用于处理时空间隔的实用程序（例如视频中的边框）。 此代码示例显示了如何将一些视频的边界框加载到Rekall中： from rekall import Interval , IntervalSet , IntervalSetMapping , Bounds3D import urllib3 , requests , os urllib3
【文件预览】：
rekall-master
----rekallpy()
--------.gitignore(1KB)
--------setup.cfg(66B)
--------README.md(2KB)
--------test()
--------docs()
--------rekall()
--------scripts()
--------setup.py(662B)
----.gitignore(161B)
----README.md(5KB)
----examples()
--------README.md(374B)
--------05_coalesce.py(2KB)
--------06_multiple_videos.py(2KB)
--------02_simple_functions.py(1KB)
--------01_creating_intervals.py(1KB)
--------04_minus.py(2KB)
--------03_join.py(962B)
----LICENSE(11KB)
----rekalljs()
--------.gitignore(35B)
--------tsconfig.json(297B)
--------test()
--------package.json(1KB)
--------src()
--------.babelrc(27B)
--------webpack.config.js(740B)
----figs()
--------action_sequence1.gif(34.48MB)
--------interview_clip2.gif(29.19MB)
--------parking_spot1.gif(15.21MB)
--------commercials1.gif(15.66MB)
----tutorials()
--------cyclist_tutorial_helpers.py(3KB)
--------README.md(2KB)
--------04 The Rekall Auto-Tuner.ipynb(24KB)
--------empty_parking_space_tutorial_helpers.py(4KB)
--------01 Cyclist Detection.ipynb(25KB)
--------03 Data Loading and Visualization.ipynb(26KB)
--------02 Empty Parking Space Detection.ipynb(18KB)
----.travis.yml(2KB)
----.readthedocs.yml(167B)