文件名称：darkflow：将darknet转换为张量流。 加载经过训练的权重，使用张量流重新训练微调，将常量图形def导出到移动设备
文件大小：16.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:18:12
machine-learning real-time deep-neural-networks deep-learning graph
介绍 实时物体检测和分类。 纸： ， 。 在darknet中阅读有关YOLO的更多信息，并下载重量文件。 如果找不到重量文件，我上传了我的一些文件，其中包括yolo-full和yolo-tiny ， tiny-yolo-v1.1的tiny-yolo-v1.1 v1.1和yolo ， tiny-yolo-voc v2。 请参阅下面的演示或在上 依存关系 Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。 引文 @article{trieu2018darkflow, title={Darkflow}, author={Trieu, Trinh Hoang},
【文件预览】：
darkflow-master
----.travis.yml(355B)
----.coveragerc(19B)
----cfg()
--------tiny-yolo.cfg(1KB)
--------extraction.cfg(2KB)
--------coco.names(625B)
--------v1.1()
--------tiny-yolo-voc.cfg(1KB)
--------v1()
--------yolo.cfg(3KB)
--------yolo-voc.cfg(2KB)
--------tiny-yolo-4c.cfg(1KB)
--------extraction.conv.cfg(2KB)
----test()
--------training()
--------requirements-testing.txt(79B)
--------test_darkflow.py(15KB)
----flow(94B)
----demo.gif(14.21MB)
----sample_img()
--------sample_computer.jpg(63KB)
--------sample_horses.jpg(130KB)
--------sample_scream.jpg(170KB)
--------sample_person.jpg(111KB)
--------sample_eagle.jpg(139KB)
--------sample_dog.jpg(160KB)
--------sample_office.jpg(595KB)
--------sample_giraffe.jpg(374KB)
----LICENSE(34KB)
----preview.png(277KB)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(538B)
----README.md(11KB)
----darkflow()
--------cli.py(1KB)
--------cython_utils()
--------__init__.py(0B)
--------net()
--------dark()
--------defaults.py(5KB)
--------utils()
--------version.py(56B)
----labels.txt(27B)