文件名称：ILED:增量学习事件定义
文件大小：4.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 07:19:38
Python
ILED：事件定义的增量学习 ILED是一种增量式归纳逻辑编程系统。 它设计用于从具有时序结构的大量顺序数据中可扩展地学习逻辑理论。 ILED设计考虑了事件识别应用程序的知识构造，尤其是学习事件演算理论，但实际上可以在适用ILP的任何领域中使用它。 它基于归纳-归纳逻辑编程，并以ASP求解器（ Clingo ）作为主要推理组件在Python 2.7中实现。 请查阅以下论文，以了解ILED背后的理论： O.雷。 非单调的归纳归纳学习。 应用逻辑学报7（3）：329-340，2009。 有关答案集编程（ASP）和ILED输入语言的信息，请查阅。 执照 该程序绝对不提供保修。 这是免费软件，欢迎您在某些情况下重新分发它； 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证v3。 使用ILED（批量模式） 要使用ILED您需要提供以下输入： 一些ASP格式的背景知识。 为此，请使用您自己的输入来编
【文件预览】：
ILED-master
----runtime()
--------prior-theory.lp(222B)
--------ground.lp(102B)
--------helper.lp(0B)
--------abdin.lp(111B)
--------var-kernel-set.lp(222B)
--------debug_prior_theory.py(689B)
--------indin.lp(908B)
--------kernel-set.lp(216B)
--------dedin.lp(125B)
--------crossval.lp(493B)
----.project(361B)
----README.md~(8KB)
----theory(181B)
----logger(174B)
----src()
--------functs.py(10KB)
--------utils.py(50KB)
--------incremental_kernel_search.py(11KB)
--------asp.py(14KB)
--------main.py(6KB)
--------subsumption.py(9KB)
--------excps.py(2KB)
--------structs.py(7KB)
--------__pycache__()
--------core.py(12KB)
--------debug_utils.py(3KB)
----lib()
--------gringo(2.75MB)
--------clingo-4-3(3.58MB)
--------clingo(2.31MB)
--------clasp(2.46MB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(8KB)
----knowledge()
--------exmpl-cov-constr.lp(131B)
--------examples.lp(124B)
--------ecoli()
--------bk.lp(2KB)
--------modes.pl(172B)
--------exmpl-reject-constr.lp(65B)
----.pydevproject(461B)
----dev-debug()
--------debug-prior-theory.lp(325B)
--------debug_prior_theory.py(906B)
--------demo()
--------generate-caviar-synth()