文件名称：resume-categorizer:简历分类工具
文件大小：125KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 23:04:12
resume resume-parser resume-app resume-analysis Python
新计划！ 从头开始的原因 如您所见，这里有一个名为“旧版”的文件夹。 其中包含我之前为该开源简历分类程序编写的逻辑和代码。 该版本1正常运行，并且正确地分类了简历，生成了供HR查看的CSV文件。 但是，正如您通过阅读自述文件所知道的那样，它非常复杂，尽管我们已经拥有使它们非常简单的技术。 那是2017年，那时我对Python的了解很少。 我也不知道Docker是如何工作的，因此容器化整个过程不是我的选择。 我可以学习，但是我可能无法理解Docker是什么。 现在是2020年，我终于对Python和Docker有了丰富的经验。 我决定维护此存储库，并意识到仅对整个内容进行设置将需要数年时间，而排除故障的时间甚至更长。 所以我决定从头开始。 我的目标是通过几个命令使此存储库可用并进行dockerize。 迄今为止 安装poppler（适用于pdf2image） 安装python库pdf2im
【文件预览】：
resume-categorizer-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)
----legacy()
--------README.md(5KB)
--------custom()
--------extractor()
--------run_stanford_nlp.sh(126B)
--------requirements.txt(1KB)
----Pipfile.lock(19KB)
----test.pdf(54KB)
----LICENSE(1KB)
----Pipfile(210B)
----benchmark()
--------regex_vs_matcher.py(2KB)
----flow_test.py(1KB)