dscr_en:一个动态统计比较的例子

【文件属性】：
文件名称：dscr_en:一个动态统计比较的例子
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-27 12:10:10
R 目标 基于 Elastic-Net 模拟研究的高维回归动态统计比较 (Zou and Hastie, 2005) 背景 有关 DSC 的一般介绍，请参见。 此处提供有关此 DSC 中的方法试图解决的问题的一般背景。 提供足够的细节，以便有人可以确定他们的方法是否适合添加到 DSC。 输入、元和输出格式 此 DSC 使用以下格式： input: list(Xtrain = numeric matrix, Ytrain = numeric matrix, Xvalid = numeric matrix, Yvalid = numeric matrix) # (Xtrain, Ytrain) ：（预测器，响应）的训练集； (Xvalid, Yvalid) : (predictor, response) 的验证集； meta: list(Xtestt = numeric matrix, Yt

【文件预览】：
dscr_en-master
----scenarios.R(986B)
----datamakers()
--------datamaker.R(2KB)
--------eg_datamaker.R(586B)
----README.md(2KB)
----methods()
--------naive.elasticnet.wrapper.R(2KB)
--------elasticnet.wrapper.R(1KB)
--------lasso.wrapper.R(1KB)
--------lasso.glmnet.wrapper.R(838B)
--------lasso.cv.wrapper.R(1KB)
--------elasticnet.glmnet.wrapper.R(834B)
--------naive.elasticnet.cv.wrapper.R(2KB)
--------eg_method.R(295B)
--------elasticnet.cv.wrapper.R(2KB)
--------ridge.wrapper.R(849B)
----run_dsc.R(115B)
----methods.R(1KB)
----score.R(452B)