文件名称：style-transfer
文件大小：12.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 19:16:52
JupyterNotebook
重新实现论文“一种艺术风格的神经算法”（2015年） Marisa Wodrich和Johanna Linkemeyer通过“使用TensorFlow实现人工神经网络”课程重新实现了艺术风格的转移。 可以在找到Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge的原始论文。 介绍 艺术风格转换旨在将给定图像的风格转换为艺术风格。 它允许拍摄任何喜欢的照片和任何艺术作品，并以特定艺术品的风格（意味着相同的颜色，笔触和艺术特定的图案）创建该照片的版本。 Gatys和其同事在原始论文中使用的示例图像是作为内容图像的图宾根Neckarfront图像，以及以下著名艺术家的作品： 瓦西里·卡丁斯基（Wassily Kadinsky）的《构图七》（1913） -抽象主义 Pablo Picasso创作的Femme Nue Assise（1910） -立体主
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