文件名称：video-streaming
文件大小：27.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 15:27:18
Python
视频流应用分析 Netflix，Hulu，iQiyi和Disney +的社交媒体分析 现场演示 数据可视化可以通过来访问 目录 使用的所有数据集都存储在“数据集”目录中 所有IPython Notebook都存储在Notebook目录中 流式配置 如何安装streamlit？ pip install streamlit 如何运行流式传输？ streamlit run dashboard . py
【文件预览】：
video-streaming-main
----multiapp.py(1KB)
----apps()
--------netflix.py(9KB)
--------disneyplus.py(8KB)
--------__pycache__()
--------hulu.py(8KB)
--------iqiyi.py(8KB)
----app.py(347B)
----requirements.txt(42B)
----Datasets()
--------hulu_mentions.csv(21.49MB)
--------disneyplus_followers.csv(23.06MB)
--------netflix_edgelist.csv(8KB)
--------netflix_friends.csv(2KB)
--------iqiyi_mentions.csv(4.13MB)
--------hulu_followers.csv(23.88MB)
--------hulu_friends.csv(36KB)
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--------netflix_followers.csv(4.58MB)
--------iqiyi_edgelist.csv(7KB)
--------disneyplus_tweets.csv(41KB)
--------hulu_followers_count.csv(286B)
--------hulu_tweets.csv(245KB)
--------disneyplus_friends.csv(8KB)
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--------disneyplus_mentions.csv(7.1MB)
--------hulu_nodelist.csv(1KB)
--------netflix_followers_count.csv(275B)
----dashboard.py(6KB)
----Procfile(40B)
----README.md(547B)
----__pycache__()
--------multiapp.cpython-38.pyc(2KB)
----.gitignore(42B)
----setup.sh(133B)