文件名称：CPRS:CodeforcesProblemRecommendedSystem
文件大小：4.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 07:47:07
JupyterNotebook
CPRS Introduction 这个实际上是我的离散免考大作业, Working On! 希望效果能让人满意。 希望通过协同过滤等机器学习方法，预测题目对于一个用户的难度值。 TODOs 学习python爬虫编写爬下数据 清洗数据,去除一些奇怪的账号。 学习使用pytorch。 找个服务器跑一下。 调调参数，换换方法（大坑）。
【文件预览】：
CPRS-master
----.gitignore(7B)
----process()
--------user.csv(606KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------result.csv(17KB)
--------prb.csv(5KB)
--------train_round.csv(194B)
--------FinalTest.ipynb(130KB)
--------SVD_based.ipynb(273KB)
--------all_data.csv(10.45MB)
--------test_round.csv(46B)
----ChromeExtension()
--------popup.html(409B)
--------jquery.min.js(85KB)
--------popup.js(575B)
--------manifest.json(326B)
--------icon.png(820B)
----个性化ACM选手CodeForces题目推荐系统开题报告.pptx(59KB)
----WebServer()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Server.ipynb(1KB)
----离散免考作业简述——计8吴凯路.pptx(466KB)
----Collaborative filtering()
--------ex8.m(783B)
--------checkCostFunction.m(2KB)
--------ex8_cofi.m(3KB)
--------visualizeFit.m(582B)
--------computeNumericalGradient.m(1KB)
--------estimateGaussian.m(1005B)
--------normalizeRatings.m(515B)
--------lib()
--------selectThreshold.m(1KB)
--------cofiCostFunc.m(2KB)
--------submit.m(2KB)
--------loadMovieList.m(651B)
--------fmincg.m(9KB)
--------multivariateGaussian.m(610B)
----README.md(408B)
----datas()
--------.ipynb_checkpoints()
--------reptile.py(4KB)
--------names.txt(5KB)
--------getData.ipynb(55KB)
--------train_round.csv(329B)
--------rounds.txt(191B)
----References.md(206B)
----.gitattributes(66B)
----个性化ACM选手CodeForces题目推荐系统展示PPT.pptx(603KB)
----个性化ACM选手CodeForces题目推荐系统报告.pptx(584KB)