【文件属性】：
文件名称：MLDawn-Projects:该存储库包含在MLDawn的博客文章中定义的项目
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 07:34:21
machine-learning ai neural-network algorithms clustering
MLDawn项目
该存储库包含在博客文章中定义的项目。 这些代码受到了严重的注释，因此人们应该不难理解它们。 下面，我们将为每个脚本提供一个解释，并且您知道，这些代码不是以任何形状或形式进行模块化的。 换句话说，通过运行有关随机梯度下降（SGD）的单个脚本，您将看到所有输出。 这不是一个好的编码实践，但是，这会使理解和遵循这些步骤变得更加容易。 Beloq是脚本和相应的说明：
了解SGD.py
为了更好地理解此脚本，建议您关注相应的博客文章，为： : 。 该脚本为只有1个可学习参数w_0的简单模型的输出创建了假设损失函数。 然后，脚本为您显示了损耗表面的3D和2D可视化效果。 接下来，对于我们可学习参数的给定初始值w_0，在给定每个输入数据的情况下，在多个损失面上计算梯度矢量。 这显示了在给定输入数据的情况下损耗面如何变化！ 然后使用随机梯度下降（SGD）来调整w_0的值，并找到损失
【文件预览】：
MLDawn-Projects-main
----Understanding SGD.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)