文件名称：车牌分类
文件大小：613KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 02:28:07
JupyterNotebook
车牌分类 一个简单的分类器，使用ResNet18架构对车牌中城市代码的长度进行分类。 首先使用合成数据集训练模型，然后在实际数据集上进行微调。 资料集： 由于任务是OCR，因此将数据集缩小为灰度。 真正的数据集被“清除”了，即删除了错误的标签，并且将图像重塑为标准尺寸（200 x 40）。 网络： 该体系结构的初始选择基于CAPTCHA读者，但是将问题指定为分类任务可以简化解决方案，并允许我们使用ResNet18 arcitechture。 从文件名中获取标签，然后根据字符{“ _”}的位置将其分为3类。 这可以在很短的时间内产生结果，但是不利于下一个阅读字母的任务。 模型权重保存在model.pt中。
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License-plate-classification-main
----README.md(962B)
----license_plate.ipynb(835KB)