文件名称：CricPredict：此应用程序根据每个团队中的球员预测板球比赛的获胜者
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:20:19
nodejs data machine-learning node scikit-learn
预测值 概要 该应用程序根据从历史数据创建的球员资料预测虚拟板球比赛的结果。 它使用引擎盖下的MLP Classifier来预测比赛。 使用IPL数据集，我的准确率约为70％。 软件堆栈 Node.JS 8或以上 Python 3.5或以上 建立 Python 在main.js中将用于访问python的命令设置为变量python_call 安装以下软件包：scikit-learn（ ）和numpy（ ）。 这些软件包可以使用PyPI轻松安装 节点JS 在主目录中运行npm install以自动安装所有依赖项 数据 以YAML格式从下载历史数据。 将下载的存档中的所有.yaml文件放在m
【文件预览】：
CricPredict-master
----virt_matches()
--------ipl-inv.json(341B)
--------ipl_real.json(711B)
--------ipl.json(341B)
--------README.md(1005B)
--------match.json.template(322B)
----.snyk(603B)
----.gitattributes(378B)
----main.js(23KB)
----match_data()
--------README.md(200B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----ml_backend()
--------model_run.py(1KB)
--------model_create.py(2KB)
----match.js(6KB)
----ml_data()
--------ipl()
----.gitignore(1KB)
----package.json(458B)