算法分析与设计习题

时间:2021-04-29 16:42:38
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更新时间:2021-04-29 16:42:38

算法习题

1.0-1背包问题可用动态规划、回溯法、分支限界法解决。比较用不同算法处理0-1背包问题各有什么特点和利弊。 2. 简述BP算法的学习过程 3. 如何证明一个问题是NPC问题。已知TSP(旅行售货员问题)是NPC问题,证明Hamilton 问题也是NPC的。 4.根据下面的代价矩阵,求出最小代价路径及状态空间树的情况 ∞ 20 30 10 11 15 ∞ 16 4 2 3 5 ∞ 2 4 19 6 18 ∞ 3 16 4 7 16 ∞ 5. 设I是一个n 位十进制整数,如果将I划分为k段,则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。设计算法,对于给定的I和k,求出I的最大k 乘积。 6. 设计一个拉斯维加斯算法,对于给定的奇素数p和整数x,计算x的模p平方根,算法的计算时间应为log2p的多项式.(模平方根问题:设p是一个奇素数,1<=x<=p-1,如果存在一个整数y,1<=y<=p-1,使得x=y2(mod p)。则称y是x 的模平方根).


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