文件名称：收听历史记录：存储我的音乐收听历史记录（以及所有相关的数据处理工作）
文件大小：5.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 01:07:49
JupyterNotebook
listening-history 我曾经使用根据我的收听习惯生成统计信息。 我最近的帐户跟踪了2018-2021年，但是我还有一个较旧的帐户跟踪了2009-2017年的听众。 在删除旧帐户之前，我已将数据导出到csv文件。 问题是，Last.fm不允许您将较旧的数据导入到新帐户，并且手动跟踪将时间戳记限制在输入前的最后14天。 因此，没有简单的方法可以利用Last.fm的Web界面来显示我的口味随着时间的变化。 尽管如此，我还是想对这些数据做些事情，所以我开始寻找替代方案。 看起来很有希望，但其统计信息页面并不是很有用。 然后我遇到了 。 的人们真的知道如何吸引我内心的数据收集，归档和开源书呆子。 我下载的所有新音乐都会在访问我的音乐库之前通过发送，并且当信息丢失时，我已经在上编辑了一些条目，因此ListenBrainz看起来很自然。 ListenBrainz的开发人员甚至拥有一个漂
【文件预览】：
listening-history-main
----listens()
--------scrobbles-2018-2020.csv(578KB)
--------export-2009-2014()
--------scrobbles-2014-2017.csv(1.22MB)
--------scrobbles-merged-2009-2020.csv(4.52MB)
----playground.ipynb(13KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------playground-checkpoint.ipynb(72B)
----README.md(2KB)