文件名称：关于测试条件独立性以进行社交网络分析的注意事项-研究论文
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更新时间：2024-06-08 11:31:56
Centrality; Conditional independence; Logistic regression
在社交网络分析中，逻辑回归模型已被广泛用于建立响应变量和协变量之间的关系。 但是，在控制一组协变量之后，此类模型通常要求网络关系相互独立。 为了评估此假设的有效性，我们建议在Logistic回归设置下针对三个重要的社交网络驱动因素进行测试统计。 它们分别是互惠，中心性和可及性。 获得那些检验统计量的渐近分布。 还提供了广泛的仿真研究，以证明其有限的样品性能和实用性。